数据分布

当关注频率分布时，可以将数据可视化为密度图。密度图的主要优势之一是将数值变量的值分布显示为一系列圆形标记。每个圆形通常覆盖一定数值范围；标记大小或颜色梯度表示对应范围内数据点的出现频率。

水平轴需要采用具有规则测量间隔的连续值变量。

垂直轴则报告第二个数值变量在水平轴变量定义的各个区间内数据点的取值。

然后统计二维空间中特定区域内的数据点数量，并通过气泡大小或颜色进行表示。

创建密度图时，需要将应用显示的曲线设置为XY曲线。更多信息请参阅XY曲线转换和XY曲线图表类型章节。

创建密度图后，可通过图表图例访问选项。双击图例打开曲线属性窗口。

气泡和网格设置允许自定义显示方式。

对于气泡，可以通过选择气泡大小样式或气泡颜色样式来表示频率分布。选择气泡大小样式时可以从调色板选取单一颜色，或选择色标定义颜色渐变变化。大小比例参数可调整图表中绘制的最大气泡尺寸。

对于网格，可定义其全局位置和节点间距，这些节点用于设置气泡位置并统计邻近点数量。因此节点周围点数决定了位于该节点处气泡的大小或颜色。原点X和原点Y设置允许在图表二维区域内移动网格。网格尺寸通过增量X和增量Y参数设置。网格尺寸选择与气泡数量呈反比关系——网格尺寸越大，覆盖整个数据范围所需气泡越少；网格尺寸越小，所需气泡越多。

条形图将分类特征的数值表示为条形。分类值沿一个图表轴排列，数值沿另一个轴排列。每个分类值对应一个条形，其长度表示该值大小。所有条形共享同一基线以便于比较。

当需要展示数据点分布或比较不同数据子组的度量值时使用条形图。通过条形图可以直观看出哪些组别数值最高或最常见，以及各组间的对比情况。由于这是常见需求，条形图成为普遍使用的图表类型。

条形图的主要变量是分类变量，该变量取离散值（可视为标签）。

次要变量则为数值型，其值决定各条形长度。这些数值可来自多种来源，最简单的形式可以是简单频数计数或各类别数据所占比例。

创建条形图时，需要将应用显示的曲线设置为Y动画曲线。更多信息请参阅Y动画转换和Y动画曲线图表类型章节。

处理交叉结果时默认显示为条形图。更多信息请参阅交叉结果章节。

创建条形图后，可通过图表图例访问选项。双击图例打开曲线属性窗口。

填充和标签设置允许自定义显示方式。

可从调色板选择颜色并为条形选择填充图案。

可选择是否在标签中显示条形达到的数值。勾选数值复选框将其添加到图表上。标签位置可通过四种预设位置定义（外部、内部顶部、内部居中、内部底部）。

当需要对分类主变量进行统计汇总时，可选择二维折线图替代条形图。二维折线图本质上是连接各点的线段，这使得它适用于分类水平而非连续变化。相比条形图，二维折线图最大优势在于通过位置而非长度表示数值，因此不一定需要零基线。当条形图的必要基线干扰对条形间变化或差异的感知时，二维折线图是良好的替代选择。

创建二维折线图时，需要将应用显示的曲线设置为Y动画曲线。更多信息请参阅Y动画转换和Y动画曲线图表类型章节。

与条形图类似，处理交叉结果时二维折线图是另一种显示选项。更多信息请参阅交叉结果章节。

创建二维折线图后，可通过图表图例访问选项。双击图例打开曲线属性窗口。

线条和标记设置允许自定义显示方式。

对于线条，可从调色板选择颜色并在线条样式和粗细间选择。

对于标记（默认不可见），可从调色板选择颜色并在标记形状和大小间选择。建议对此类图表保持100%密度以显示所有数据点。

此类可视化用于绘制多变量数值数据。平行坐标图非常适合同时比较多个变量并观察其间关系。例如需要比较具有相同属性的一组产品（比较不同型号的汽车规格）。

在平行坐标图中，每个变量都有独立坐标轴，所有坐标轴平行排列。各轴可有不同刻度（因变量单位不同），也可归一化保持统一刻度。数值绘制为跨越所有坐标轴的连接线，每条线都是在各轴上放置的相连点集合。

坐标轴排列顺序会影响读者对数据的理解，因为相邻变量间关系比非相邻变量更易感知。因此调整坐标轴顺序有助于发现跨变量的模式或相关性。

创建平行坐标图时，需要将应用显示的曲线设置为Y动画曲线。更多信息请参阅Y动画转换和Y动画曲线图表类型章节。

创建平行坐标图后，可通过图表图例访问选项。双击图例打开曲线属性窗口。

线条和标记设置允许自定义显示方式。

可从调色板选择线条颜色并在线条样式和粗细间选择。

对于标记（默认不可见），可从调色板选择颜色并在标记形状和粗细间选择。建议对此类图表保持100%密度以显示所有数据点。

雷达图用于比较多个定量变量，可直观显示哪些变量具有相似值或是否存在异常值。雷达图也适用于展示变量在数据集中的高低表现，是性能展示的理想选择。

每个变量都有从中心出发的坐标轴，所有轴径向排列且间距相等，同时保持相同刻度。通常使用连接各轴的网格线作为参考。各变量值沿其坐标轴绘制，数据集中的所有变量连接形成多边形。

但雷达图存在主要缺陷：

• 单个雷达图中包含多个多边形会导致图表难以阅读、混乱且过于拥挤。特别是当多边形被填充时，顶部多边形会遮盖下方所有其他多边形。建议不超过5个数据集。

• 雷达图不适合跨变量比较数值。即使在蛛网状网格辅助下，在单一坐标轴上比较数值更为简便。应确保所有变量具有相同单位或按统一评分范围缩放。

创建雷达图时，需要将应用显示的曲线设置为Y动画曲线。更多信息请参阅Y动画转换和Y动画曲线图表类型章节。

创建雷达图后，可通过图表图例访问选项。双击图例打开曲线属性窗口。

线条和标记设置允许自定义显示方式。

对于线条，可从调色板选择颜色并在线条样式和粗细间选择。

对于标记（默认不可见），可从调色板选择颜色并在标记形状和粗细间选择。建议对此类图表保持100%密度以显示所有数据点。