设计探索研究

执行此简单示例的步骤如下：

1. 在Simcenter Amesim中，使用帮助 > 获取演示加载 Robustness_Monte_Carlo.ame演示模型：

   

2. 使用工具 > Python命令解释器...启动Python控制台。

   

   警告：

   若从Simcenter Amesim外部启动的Python控制台加载设计探索API，需确保模型处于展开状态（可右键点击模型选择展开）。

3. 按照脚本提供的步骤序列执行。

   下方展示了一个运行设计探索研究并获取结果的示例脚本：

    
       import ame_DE_apy
       from ame_DE_apy import *
       ms=DE.get_model_studies(r'E:\UserData\Amesim\Test\
       Robustness_Monte_Carlo.ame')
        
       print ('\n-------获取NLPQL研究-------')
       study=ms.get_study('Robustness1', Study.study_type.MC)
       print (study)
        
       print ('\n-------获取可用算法-------')
       algo_list=study.get_available_algorithms()
       print (algo_list)
        
       print ('\n-------设置新算法-------')
       new_algo=study.set_algorithm(Algorithm.algorithm_type.Random)
       print (new_algo)
        
       print ('\n-------获取算法属性-------')
       property_list=new_algo.get_properties()
       print (property_list)
        
        
       print ('\n-------设置算法属性-------')
       is_algo_prop_set=new_algo.set_property(Algorithm.algorithm_property.
       No_Of_Runs, '12')
       print (is_algo_prop_set)
        
       print ('\n-------获取参数diamA-------')
       param=study.get_parameters()[0]
       print (param)
        
       print ('\n-------检查参数是否为输出-------')
       print (param.is_output())
        
       print ('\n-------修改参数属性：均值=0.25-------')
       is_prop_set=param.set_property(Parameter.parameter_property.Mean_Value, 
       '0.25')
       print (is_prop_set)
        
       print ('\n-------修改参数属性：分布=高斯-------')
       is_prop_set=param.set_property(Parameter.parameter_property.Distribution, 
       'Gaussian')
       print (is_prop_set)
        
       ms.save_studies()
       print ('\n-------运行研究-------')
       study.run()
       print ('\n-------获取研究结果-------')
       result=study.get_result()
       print (result)
        
       print ('\n-------检查结果是否可用-------')
       is_avble=result.is_available()
       print (is_avble)
        
       print ('\n-------获取运行次数-------')
       total=result.get_nb_runs()
       print (total)
        
        
       print ('\n-------检查所有统计均值-------')
       print (result.get_property(Result.result_property.Stat_Mean_Value))
        
       print ('\n-------检查参数\'diamA\'的峰态统计值-------')
       print (result.get_property_parameter(Result.result_property.Stat_Kurtosis, 
       'diamA'))
       ms.save_studies()    
     

导出设置

高级示例